Tech & IA Architect

- Minimum 10 ans d'expérience en architecture de solutions digitales, incluant des réalisations concrètes sur des projets Gen AI.
- Expérience confirmée sur les frameworks et outils IA open source : LangChain / LangGraph, vLLM, bases vectorielles (Milvus…), Hugging Face, MLflow.
- Solide expertise des architectures modernes — cloud-native (Kubernetes / OpenShift, Docker), microservices, BFF, API-first, event-driven et des patterns GenAI : RAG, agents, orchestration LLM.
- Expertise solide en développement (Java, Python, et idéalement JavaScript/TypeScript), sur les déploiements à l'échelle en environnement de production
- Maitrise des outils de gestion de backlog et de versioning (Jira, Confluence, GitLab…) et forte culture et adoption de l’outillage DevOps : CI/CD, tests automatisés, documentation.

- Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des parties prenantes non techniques.
- Résolution de problèmes complexes et autonomie.
- Capacité à mentorer et faire monter en compétences les équipes techniques.

- Définir et porter la vision d'architecture des solutions digitales et IA (ML/Gen AI, APIs, plateformes digitales) alignée sur les enjeux et exigences métiers.
- Établir les référentiels et standards d'architecture : cloud-native, microservices, API-first, patterns d'intégration des composants IA (LLM, Agents, etc.).
- Piloter la conception et le déploiement des plateformes digitales & IA : LLMs, RAG, systèmes multi-agents, pipelines MLOps/LLMOps.
- Veiller à la sécurité, à la scalabilité, à la performance et à l'optimisation des coûts des solutions livrées.
- Jouer le rôle du référent technique auprès des équipes (AI Engineers, Data Scientists, développeurs…) et veiller à l’adoption des bonnes pratiques d'architecture.
- Participer activement au développement de l'offering Digital & AI : conception d'architectures de référence et d'accélérateurs réutilisables, formalisation des propositions de valeur et appui aux phases d'avant-vente.